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计算消耗了全球8%的电力,大部分是在大型的、工厂大小的数据中心。这个已经不可持续的能源负荷每十年就会翻一番。信贷Pixabay: Akela999
计算消耗了全球8%的电力,大部分是在大型的、工厂大小的数据中心。这个已经不可持续的能源负荷每十年就会翻一番。信贷Pixabay: Akela999

文摘:
电子数据以惊人的速率被产生。

数据存储在数据中心在全球范围内的总金额为十泽字节的顺序(一泽字节是一万亿千兆字节),而我们估计金额一倍每隔几年。

离开二进制的多状态数据存储:步进“超越二进制”,以超过0和1的形式存储数据

澳大利亚墨尔本|发布于2020年10月16日

信息和通信技术(ICT)已经消耗了全球8%的电力,因此低能耗数据存储是一项关键的优先事项。

到目前为止,在非易失性、耐久性强、高能效、低成本、高密度和允许快速访问操作的下一代存储器的竞争中,还没有明显的赢家。

这个联合国际团队全面审查了“多态存储器”数据存储技术,这种技术超越了二进制,可以存储比0和1更多的数据。

多状态存储器:不仅仅是0和1

多状态存储器是用于将来的数据存储一个非常有前途的技术,具有在多个能力来存储数据不是单个位(即,0或1),从而允许每单位面积所存储的数据的高得多的存储密度(量。

这就避免获益的“摩尔定律”,其中元件尺寸减半紧靠每两年以往提供的停滞不前。近年来,摩尔定律的长期预测的停滞不前已经观察到,随着电荷泄漏和螺旋式上升的研究和制造成本将钉在摩尔定律的棺材。

非易失性,多状态存储器(NMSM)提供能源效率,高,非易失性,快速访问,和低成本。

存储密度在不缩小存储单元尺寸的情况下得到显著增强,使存储设备更高效、更便宜。

模拟人脑的神经形态计算机

多状态记忆也使拟议的未来技术神经形态计算成为可能,这将反映人类大脑的结构。这种完全不同的、启发大脑的计算机制可能为采用新技术(如NMSM)提供潜在的经济推动力。

NMSMs允许模拟计算,这可能对智能的神经形态网络至关重要,也可能帮助我们最终解开人脑本身的工作机制。

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联系人:
埃罗尔·亨特


@FLEETcentre

ARC未来低能耗电子技术卓越中心(FLEET)

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